大數據時代，數據正在改變企業的發展模式，并沉淀為數字資產，成為企業核心的商業價值。金融企業作為數字化轉型先行者，依托云計算、大數據和AI等新興技術，為金融行業發展帶來新的生機，但金融行業數據分散、數據標準不統一、數據質量參差不齊等原因，造成數字化轉型之路充滿曲折。那么，金融行業如何打破數據壁壘，構建敏捷、高效、可復用的新一代數據底座，加快形成企業級數據技術賦能平臺，支持未來企業項目發展呢？

立足行業，金融特色數字化轉型面臨挑戰

年初，中國人民銀行印發了《金融科技發展規劃（2022-2025年）》，新時期金融科技發展指導意見，明確金融數字化轉型的總體思路、發展目標、重點任務和實施保障，從頂層設計到數字化能力再到倫理建設，全方位完善金融科技治理體系，構建互促共進的數字生態。

金融行業數字化轉型升級為企業帶來新的生機。一方面，在數字化賦能下，金融行業結合現有業務，利用數據驅動業務發展，實現提質增效。另一方面，通過構建企業級大數據底座，賦能金融企業構建全域數字資產，將數字化貫穿金融服務全流程，實現金融場景智能化，挖掘用戶更多潛在需求，提升用戶黏性和服務體驗。

然而，隨著金融企業數字化轉型的深入，業務系統增多，數據量增加，數據治理、數據匯聚、數據整合等更加困難。面對數據分散、數據標準不統一、數據質量安全沒保障、使用效率低等多方面挑戰，敏捷、高效、可復用的新一代數據底座的重要性和必要性進一步凸顯。當下，構建金融行業全域數字能力的數據底座，還存在以下問題：

1.數據分散割裂未整合
各金融企業分行或分支機構自建大數據平臺，數據以域、系統為單位“煙囪”式分布，無橫向關聯，造成數據壁壘，無法從集團管理和整體視角，全面快速分析診斷痛點問題，發揮數據價值。

2.數據標準字典未統一
數據治理體系建立不完整，未形成企業級數據治理體系和整合機制，沒有定義企業統一標準數據字典，數據標準規范未及時更新，與現狀不符。

3. 數據質量安全沒保障
在數據全生命周期過程中，沒有對每個環節的數據進行識別、度量、分析、改進等一系列管理活動，保障數據的可用性和安全性。

4. 數據智能服務未形成
數據共享服務停留在人工化、文檔化的傳統管理模式，無法將數據價值成果直接提供用戶使用，實現數據開放共享運營分析能力。

5. 國產化適配改造
因國產化數據庫、數據倉庫的替換，需要進行原有數據資產的遷移，以及持續的數據資產運營和管理。

數據賦能，金融行業全域數據能力解決方案

科杰科技數據底座可以幫助金融企業構建"大數據技術工程和AI基礎設施能力" "全域數據資產管理與運營能力" 以及 "組織性數據共享與規?；瘏f作能力"。通過科杰科技數據底座，完善企業級數據治理與管理體系，強化數據安全管理，構建常態化數據應用與管理機制，滿足監管合規要求；統一各系統間的數據標準，優化數據質量，減少重復建設，節約時間及人力成本，提升數據管理與應用的協同效率；構建統一數據平臺，實現數據資源匯總整合，數據資產協同使用，極速響應業務發展需求，助力金融業持續創新；挖掘數據資產價值，賦能金融機構經營管理、用戶旅程、產品運營、風險管理等全價值鏈業務場景，助力高效智慧決策。

科杰科技金融行業數據底座架構圖

通過一站式的大數據&AI能力產品（數據資產目錄、數據開發管理平臺、實時計算平臺、數據服務平臺、數據科學平臺），覆蓋數據全生命周期（數據集成、數據治理、數據開發處理、數據資產管理、數據挖掘建模、數據服務）的金融行業數據底座，匯聚了各業務系統的數據，并快速實現歷史數據遷移，構建金融機構的主題數據資產，通過分布式計算能力，解決數據遷移與計算；同時基于數據資產目錄，實現數據資產的運營與管理，在數據質量與數據安全管理方面有極大提升；通過數據底座的數據服務能力，支撐上層包括營銷主題報表、業績分析、風控系統以及反洗錢項目等數據應用建設，賦能客戶一線互聯網大數據技術工程能力，完備支撐萬臺節點、數千人高效協同的大數據&AI基礎設施，以及金融企業未來5-10年大數據和AI項目的持續規?；瘶嫿?，實現金融行業數據能力的快速構建與落地。

降本增效，數據底座助力企業挖掘數據內在價值

科杰科技是國內領先的自主可控大數據底座構建商，基于云原生、低代碼、一站式湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，打通金融企業業務數據，建設全域數據資產。通過科杰科技數據底座，金融企業構建從數據采集、數據存儲、數據服務、數據查用以及數據管理的數據全生命周期管理體系，助力金融企業構建自主數據能力，拉動企業數字化升級轉型、實現業務增長、推動創新和產生可持續價值。

科杰科技數據底座提供完善的數據服務能力，以標準化產品解決原有的碎片化數據需求問題，除了能夠滿足原有的經營分析需求外，同時提供面向類似風控、反洗錢等智能應用提供數據服務；使用專業的工具代替依靠“手工人力”，以自動化、智能化的平臺工具為技術支撐，增強數據管理能力與意識，提高數據質量與安全等核心要素；數據架構全面升級，構建分層更明確的主題數據倉庫，解決原有的數據耦合嚴重問題，將數據按照明確的主題進行拆分，數據層次更為清晰，降低使用成本；以分布式技術和組件為核心的“計算&存儲混搭”的數據處理架構，能夠支持批量和實時的數據加載以及靈活的業務需求，解決原有業務數據與分析數據混合存儲的問題，能夠以小時級別處理TB級數據的計算需求，整體存儲與算力能力提升。

在近幾年數字化轉型技術的熏陶下，金融企業已擁有信息化建設意識，逐漸向數智化轉型發展，企業已經深深認識到數據資產對于企業的價值與意義。作為金融行業數字化轉型值得信賴的合作伙伴，科杰科技助力金融企業建設敏捷、高效、可復用的數據底座，自上而下的幫助金融企業建設全域數字能力，全面推動從IT架構到應用解決方案的轉型與升級，以數字化轉型升級驅動金融行業高質量發展。