數據治理支撐平臺建設需求

數據治理支撐平臺在數據管理工作中，扮演著“執行者”的角色，是數據規劃成果及標準設計成果、數據存儲、數據管控、數據交換、數據應用得以落地的基礎。

科杰科技數據治理支撐平臺建設的路徑如下：

（1）明確數據治理支撐平臺的管理管控對象。結合數據規劃成果及數據管理需求，明確不同類型業務的數據管控對象及管控范圍。

（2）完成數據治理支撐平臺的架構設計。結合數據管控對象，從IT建設角度，規劃數據治理支撐平臺的總體架構；基于數據管理工作的落地與實施，規劃平臺功能架構；從技術實現角度，規劃平臺技術架構；從軟硬件環境部署角度，規劃平臺部署架構。

（3）完成數據治理支撐平臺的軟硬件環境設計。基于平臺的架構設計成果，進行硬件設備配置及技術參數的規劃，軟件產品、組件及選型的規劃。

（4）完成數據治理支撐平臺的實施路線規劃。從平臺的建設維度、實施維度，進行平臺實施階段劃分、階段目標及任務的規劃，以確保平臺建設工作及數據管理工作有條不紊地進行。

科杰科技數據治理支撐平臺功能架構

數據治理支撐平臺主要的作用在于“定數據”、“管數據”和“用數據”，其目的是為實現對數據的自主定義、自主管理、自主利用，通過系統、平臺、工具來降低數據的技術特性，放大其業務特性，使之變得易于理解、使用；提升數據資產特性，集中管理并且能控制數據；功能架構主要承接業務的落地，從功能方面規劃滿足數據治理各類業務所需的應用。

科杰科技數據治理支撐平臺功能架構

元數據管理：元數據作為定義數據的數據，應包含數據模型的所有屬性信息、字段以及所關聯的數據標準、數據指標、關聯關系、加工規則等信息。按對象，元數據可進一步細分為業務元數據、技術元數據、管理元數據等，不同數據對象的元數據的模型，至少應包括元數據的分類、具體數據項等。支持元模型管理、元數據采集、元數據維護，實現對數據的元數據信息進行管理，從而打通不同數據源以及不同庫表中的數據之間的聯系，為數據的全鏈路分析提供依據。

數據標準管理：數據標準平臺主要提供數據標準的建立、落地映射、標準查詢、標準任務監控等功能，保證各用戶對同一指標（事物）的理解是一致的，通過規范模型構建、任務命名等多場景的標準實現，督促數倉建設及業務庫按照數據標準進行落地。

數據質量管理：為解決數據在采集、加工、治理過程中的數據質量問題，運用了標準化的規范，通過對數據表、字段自定義規則或者以規則模板的方式為數據添加質量監控任務，根據質量程度采取預警和阻塞措施，來保障數據的一致性、規范性、及時性、穩定性、完整性、準確性，并生成數據質量報告，為用戶提供數據質量監控和跟蹤的數據支持。

數據資產門戶：提供中臺數據資產地圖功能，以數據搜索為核心，通過可視化方式，綜合反映有關數據基本信息、表結構、變更記錄、血緣關系、數據質量。幫助用戶找到數據、讀懂數據、消費數據，統一管理業務資產和技術資產，致力于為用戶提供高質量的數據。

數據服務：數據服務是數據分發共享和開放中心，提高數據服務構建和發布的效率，打通全域數據資產中心與應用系統之間的無縫連接。在產品層面提供將數據快速生成API的能力，通過數據服務將數據中臺的能力以API的方式對外進行提供，使用方可根據自身的需求打造專屬自己的數據開放能力。數據服務具有高性能高穩定性、智能網關托管、統一API管理、安全可靠、全流程監控和簡單易用的特點。

數據安全：數據安全包括安全策略和過程的規劃、建立與執行，為數據和信息資產提供正確的身份驗證、授權、訪問和審計。在產品層面提供多租戶資源隔離、分級分類管理、權限管控等能力，支持按租戶進行計算和存儲資源隔離和管理，不同租戶的數據，可以獨立管理數據、數據權限、用戶、角色，實現與其他租戶間彼此隔離，確保企業資源的合理使用和數據資源安全。支持對敏感數據進行等級的分類，按照敏感等級加強對數據的保護能力，保障敏感數據的安全。提供敏感數據靈活標定，支持對數據集成、分發進行數據加密脫敏以及解密的操作。