近日，國內領先的數字化市場研究咨詢機構愛分析發布了《2022愛分析·數據智能廠商全景報告》科杰科技憑借著成熟完備的數據底座產品入選報告中的云數據平臺、數據中臺、DataOps、城市大數據平臺等應用場景，同時，依托于行業最佳實踐實力躋身云數據平臺代表廠商。

本次研究報告針對數據智能廠商，行業主體覆蓋金融、工業與能源、政府與公共服務、消費品與零售、醫療與醫藥等。為了保證報告的客觀和科學性，愛分析經過深入調研，分別從產品符合特定市場的廠商能力要求、近一年在特定市場服務過的客戶數量、以及近一年在特定市場的收入規模等維度最終確定市場的入選廠商。

當前，數據智能已經成為企業實現數字化轉型的核心方式。一方面，在實現初步數字化的基礎上，企業希望把數據分析擴展到更多的應用場景，以在業務發展與運營中實現降本增效，或構建創新性的業務模式；另一方面，數據規模的持續膨脹，與分析場景的更加多樣化，也對數據存儲、處理和分析等方面的能力提出了更高的要求，因此企業需要對數據基礎設施進行持續的升級與優化。

愛分析在廠商評估中指出：“科杰科技基于自身領先的大數據與云原生技術能力，形成了具有良好兼容性、擴展性和易用性的云數據平臺產品，配合其久經驗證的落地方法論，幫助企業建設全域數據資產開發、管理和運營能力。”具體而言，主要優勢表現在以下幾個方面：

產品體系完整，能夠一站式賦予企業全鏈路數據能力。科杰科技KeenData Lakehouse 12大功能模塊提供從數據采集、開發、治理到數據資產管理、數據建模分析、數據服務全鏈路數據能力，能夠一站式滿足企業云上數據管理和開發應用需求。

領先的技術架構，支持企業數字化長遠發展。科杰科技數據底座采用業內領先的云原生與湖倉一體技術架構，支持萬億級別以上大數據存儲計算、分析挖掘，具備萬臺節點、千人協同開發的能力。同時，采用分布式、高可用、可擴展的存儲架構，讓企業無需進行架構和模塊代碼調整即可增加服務器數量，性能隨節點數量線性上升，便捷滿足系統業務擴容需要，可支持企業未來5-10年數據能力建設，大幅減少實施部署成本。基于領先技術架構的數據底座，可以支撐企業未來長期的數字化轉型需求。

兼容性佳，支持異構資源的統一納管。在兼容性方面，科杰科技大數據底座產品解決了不同技術框架間在實時/離線一體計算、統一資源調度和ACID事務性等方面的適配問題，能夠同時兼容Oracle、MPP等數據庫，并涵蓋Hive、Spark、Flink等Hadoop原生組件，從而對企業原有數據庫進行最大程度復用，避免重復建設，形成對云遷移或混合云部署的良好支撐。

易用性強，流程自動化賦能組織高效開展數據協作和運營。產品整體設計融合DataOps方法論，貫穿并落實進數據部署、治理、運維、到最終應用于生產的全生命周期，提升了數據工程師、數據分析師等不同角色的協作水平，并賦予企業大規模跨團隊協同開發的能力。同時，通過固定流程將部分數據工作自動化，降低了數據分析應用的技術門檻。

最佳實踐方法論，有效幫助企業全域數據資產體系落地。科杰科技擁有大型互聯網企業大數據團隊基因，并結合多年服務經驗形成了獨有企業數據平臺建設流程與迭代方法論。一方面，針對數據工作的長流程與高度復雜性，科杰科技能夠快速為企業梳理和盤點現有數據，構建通用數據層次和管理架構，根據企業業務需求確立數據標準和規范。另一方面，針對企業組織架構、管理習慣的不同特點，以及在數據管理和使用上的不同角色，科杰科技能夠對企業不同業務線、集團和分公司之間的多租戶數據權限、數據安全、存儲壓力等問題提出針對性解決方案，并將項目管理、項目結果復用等數據工作管理辦法通過培訓方式輸入企業內部，實現企業全域數據資產管理體系的落地。

本次入選數據智能報告云數據代表廠商，也進一步證實了科杰科技卓越的大數據技術和成熟完善的數據底座產品矩陣受到了行業認可。未來，科杰科技將繼續以“讓數據高效發揮價值”為使命，致力于云原生湖倉一體數據底座建設，幫助越來越多的組織自主構建數據能力，實現規模化數據智能落地。