2月9日，國內知名的數字化咨詢機構愛分析正式發布《2022愛分析·DataOps廠商全景報告》，科杰科技基于在數據工程化上長期技術投入，憑借行業領先的解決方案和落地能力成功入圍本次DataOps廠商全景報告所有板塊。

DataOps市場定義

企業數據全生命周期包括三個階段：首先，由業務部門在業務運行過程中產生原始數據；其次，大數據部門對原始數據進行數據加工；最后，加工后的數據再次回到業務部門完成數據消費。

DataOps核心是面向于大數據部門的第二項職責，既滿足業務部門穩態的數據消費需求，如數據報表、數據可視化、自助式分析等；也要滿足業務部門敏態的數據消費需求，如機器學習建模、智能推薦等，敏態需求迭代速度更快，其中涉及到很多探索式需求。

基于此，企業構建DataOps產品框架應該滿足如下需求：

第一，開發與數據開發融合。大部分企業的應用開發與數據開發還是分開，但越來越多應用都是數字化應用，基于數據驅動的應用，數據開發與應用開發呈現融合態勢。

第二，業務深度參與數據開發工作。業務和數據之間的協作并不緊密，自助式分析等數據分析工具興起，讓業務部門具備自助式數據分析和管理的能力，同時讓數據開發工作業務部門深度參與業務部門，以滿足業務需求使用。

科杰科技湖倉一體數據底座KeenData Lakehouse集成了DataOps工具和方法論，將數據開發、建模、部署、運維一體化，提供一站式數據治理和數據開發能力。提供數據資產管理和運營能力，不同角色的數據工作者都能夠在平臺內自助的使用數據計算資源開展數據工作，同時也可以開展大規模跨業務線跨團隊跨項目的協同工作，是幫助大型集團實現數據集中式管制和分散式賦能的最佳實踐。

科杰科技?DataOps技術積累

科杰科技在數據工程化能力上做了長期的技術投入，湖倉一體數據底座KeenData Lakehouse產品矩陣提供數據開發、持續交付、智能調度、主動治理等數據開發與數據治理一體化平臺級能力，支持復雜場景的大規模項目跨團隊協同能力，整個開發過程提供計算引擎Router能力；提供智能資源調配APS技術，簡化了數據從被發現到轉換、管理、洞察以及定制的全過程，資源文件自動Mapping、Deploy、Rollback以及Baseline監控能力，并在整個數據工程過程中提供性能、安全、質量等指標影響分析的能力，可充分保障數據一致性、完整性，擴大了大數據技術在關鍵核心系統中的應用范圍；提供民主化的數據訪問和數據運營反饋循環，所有數據需求方可以在組織數據治理策略的約束下，安全、優質地獲取數據洞察。

數據底座產品矩陣 KeenData Lakehouse，全產品矩陣設計在存儲計算分離、湖倉一體領先技術架構基礎之上，結構自下而上由大數據基礎平臺Keen KDP、數據同步系統Keen Dsync、數據開發管理平臺Keen BDP、實時計算平臺Keen Stream、數據科學平臺Keen DSP、數據標準平臺 Keen DSM、主數據管理平臺Keen MDM、數據質量平臺Keen DQM、數據指標平臺Keen Index、數據服務平臺Keen DaaS、數據標簽平臺Keen TAG、數據資產目錄Keen Asset十二個產品構成。

KeenData Lakehouse數據底座產品矩陣是覆蓋研發管理、持續交付以及研發運維DataOps方法論的最佳實踐，產品整體設計覆蓋數據管理的全生命周期，為數據資產化提供數據底座能力，同時提供全局統一的數據標準、數據質量主數據管理、元數據管理，為企業提供從數據源到洞察分析和數據業務化表達的一站式能力，領先的產品能力與最佳實踐已幫助政府、能源、金融、零售、工業等行業，打造了中國聯通、中金公司、中石化石油勘探院、中國一汽集團、三一重工、永旺集團、上汽集團、泰康等典型的最佳數字化實踐，服務百余家客戶助力其構建大型組織的數據能力。

經過多年的技術沉淀，科杰科技積累了湖倉一體、多架構統一納管、多模數據處理、DataOps、Data Fabric、Data Mesh等十余項行業領先的核心技術。未來，科杰科技將基于湖倉一體數據底座產品矩陣，把技術與復雜業務場景相融合，以高度產品化的能力為大型企業數字化轉型提供大數據底座能力，助力企業數字化轉型發展。