近日，全球知名市場研究機構IDC正式發布了《企業大數據治理及安全可信研究》報告，報告針對當前企業大數據治理及安全可信現狀進行了分析，并就企業側的數據治理和安全可信給予了客戶詳實建議。科杰科技作為國內領先的數據能力構建商，為客戶所提供的企業大數據治理及安全可信整體解決方案，成功入選《企業大數據治理及安全可信研究》報告。

IDC 認為企業大數據治理及安全可信是指，利用大數據以及人工智能技術高效管理企業海量內外部數據，從無序到有序，從低價值到高價值，具體包括數據標準管理、數據開發運維、數據治理管理、數據目錄、數據服務、數據安全等功能，基于下層大數據計算存儲底座，支持上層數據智能解決方案搭建，以及數據保護和安全可信流通共享，滿足高質量High Quality、高可用High Availability、高安全High Security的3H特性。

作為入選該報告典型企業之一，科杰科技在企業大數據治理及安全可信領域擁有深厚的實踐經驗。湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，幫助客戶構建數據治理與數據工程相融合的自治理體系。這個數據自治理體系以結果為導向，通過敏捷的日常數據治理，最終實現系統的自主管理。

在傳統業務里，企業更依賴于過去的控制數據型數據治理，隨著數字化進程深入，企業更傾向于敏捷型數據治理，所以企業想要完成數字化的業務，需要將數據質量高效的服務于業務端和業務前臺，形成數據價值的發揮。

依托該體系，科杰科技為客戶提供覆蓋企業數據全生命周期的大數據治理整體解決方案及咨詢規劃服務，幫助企業構建主動、實時與數據工程相融合的新型數據治理。通過該體系，可以將被動、割裂、靜態的數據治理跟數據工程相融合，將訪問控制、管道連接、數據合并、主動元數據探查等技術融入到數據工程上。在數據源發生變化的時候，通知相應后續使用數據的算法和模型進行人工自動化或半自動化調整，將數據可預測錯誤進行 AI 強化學習和提前判斷，將數據的異常檢測和相似的數據進行合并，以數據管理方式將傳統靜態的數據標準、主數據管理、數據質量、數據資產目錄進行加強，以 AI 探查主動和數據源、數據工程連接的方式形成自適應的數據治理能力。所以企業需要建立由過去靜態、被動、傳統的咨詢梳理信息管理系統變成如今跟數據工程相融合、自動化、系統的數據治理能力，增強型的數據資產管理。

目前，科杰科技數據治理整體解決方案及咨詢規劃服務已經在金融、能源、工業、零售等行業落地，實現了規模化應用，打造了中國聯通、中國石化、中國一汽、國家電網、中國人壽、中國航天、三一重工、永旺集團、上汽集團、泰康、吉利汽車、海螺新材、中金公司等典型的最佳數字化實踐，服務百余家客戶助力其構建大型組織的數據能力，釋放數據價值，將數據變為資產。