數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素正在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著巨大作用，各行各業(yè)都在積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)治理，不僅能提高業(yè)務(wù)敏捷性，也能加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展提供更多可能。因此，越來(lái)越多的企業(yè)重視對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘與利用，希望將自身打造為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織。麥肯錫全球研究院報(bào)告表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織在吸引客戶(hù)能力、保留客戶(hù)能力和盈利能力上，分別是一般企業(yè)的23倍、6倍和19倍。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的益處不言而喻，但現(xiàn)階段，多數(shù)企業(yè)仍在沿用舊有模式，缺乏敏捷且安全的數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)架構(gòu)也缺乏合理性，無(wú)法高效采集、處理數(shù)據(jù)。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，領(lǐng)先的數(shù)據(jù)底座供應(yīng)商不斷探索破局之道，并逐漸意識(shí)到打造數(shù)據(jù)底座平臺(tái)是企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的關(guān)鍵。作為值得信賴(lài)的數(shù)據(jù)能力構(gòu)建商，科杰科技自主研發(fā)的湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)智能平臺(tái)KeenData Lakehouse采用領(lǐng)先的湖倉(cāng)一體架構(gòu)，在滿(mǎn)足數(shù)據(jù)湖靈活性的同時(shí)又兼顧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高性能及易用性，通過(guò)多架構(gòu)統(tǒng)一納管、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)自治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)化表達(dá)等能力，助力企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，全面支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

多架構(gòu)統(tǒng)一納管能力：數(shù)據(jù)由物理統(tǒng)一走向邏輯統(tǒng)一

解決企業(yè)不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)統(tǒng)一構(gòu)建，且能考量到之前數(shù)據(jù)成果的復(fù)用，是橫跨在現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題。在科杰科技看來(lái)，湖倉(cāng)一體不是全新的替代型產(chǎn)品，無(wú)法解決企業(yè)架構(gòu)升級(jí)帶來(lái)的數(shù)據(jù)遷移的巨大成本和原有架構(gòu)的效能持續(xù)發(fā)揮。因此，企業(yè)要接受數(shù)據(jù)源在一定程度上的分散和割裂，通過(guò)多架構(gòu)融合納管來(lái)實(shí)現(xiàn)邏輯層面的統(tǒng)一。

科杰科技湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)智能平臺(tái) KeenData Lakehouse采用領(lǐng)先的湖倉(cāng)一體技術(shù)引擎，具備存算分離、批流一體、ACID事務(wù)性、DataOps、Data Fabric等特點(diǎn)，并且在底層已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了二十余種存儲(chǔ)引擎融合處理技術(shù)，提供統(tǒng)一計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)探查分析、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，幫助企業(yè)提供邏輯統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)底座。

數(shù)據(jù)工程能力：應(yīng)對(duì)廣泛的數(shù)據(jù)分析和規(guī)模化的數(shù)據(jù)應(yīng)用

應(yīng)對(duì)組織里面復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和規(guī)模化的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)工程構(gòu)建比軟件工程優(yōu)先度高，對(duì)于整個(gè)組織而言，數(shù)據(jù)工程構(gòu)建是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵，科杰科技KeenData Lakehouse采用主流大數(shù)據(jù)技術(shù)工程和AI基礎(chǔ)設(shè)施能力，產(chǎn)品在設(shè)計(jì)上融合了DataOps方法論，將持續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署貫穿于數(shù)據(jù)管理全生命周期，支持大規(guī)模團(tuán)隊(duì)協(xié)同，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)交付周期，快速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，為數(shù)據(jù)管理者和數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供靈活的協(xié)作式管理實(shí)踐。

數(shù)據(jù)自治理能力：提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

過(guò)去，企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)據(jù)治理一般是以專(zhuān)項(xiàng)的方式推進(jìn)數(shù)據(jù)的管理和管控，屬于被動(dòng)且滯后的管控形式，與企業(yè)的業(yè)務(wù)和研發(fā)脫節(jié)。集中式數(shù)據(jù)管理適用于業(yè)務(wù)類(lèi)型較為單一或者管理層級(jí)相對(duì)簡(jiǎn)單的企業(yè)組織。面向多業(yè)態(tài)、復(fù)雜場(chǎng)景的數(shù)據(jù)治理工作，科杰科技將訪(fǎng)問(wèn)控制、管道鏈接、數(shù)據(jù)合并、主動(dòng)元數(shù)據(jù)探查等技術(shù)融入到數(shù)據(jù)工程上，當(dāng)數(shù)據(jù)源發(fā)生變化的時(shí)候，可通過(guò)算法和模型進(jìn)行人工自動(dòng)化或半自動(dòng)化調(diào)整，使數(shù)據(jù)可預(yù)測(cè)錯(cuò)誤進(jìn)行AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)和提前判斷，將數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)和相似的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，以數(shù)據(jù)管理方式將傳統(tǒng)靜態(tài)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄進(jìn)行加強(qiáng)，以 AI 探查主動(dòng)和數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)工程連接的方式形成自適應(yīng)的數(shù)據(jù)治理能力。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)化表達(dá)：強(qiáng)大的流程整合和建模能力

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)各部門(mén)間的壁壘逐漸被打破，構(gòu)建集中式管治與分散式賦能的混合數(shù)據(jù)能力體系，能夠幫助業(yè)務(wù)部門(mén)能快速地使用數(shù)據(jù)，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。如果企業(yè)沒(méi)有進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)，要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理就需要數(shù)據(jù)在集中式平臺(tái)、基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資產(chǎn)之上，進(jìn)行數(shù)據(jù)虛擬化，實(shí)現(xiàn)邏輯數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)表達(dá)。

科杰科技自主研發(fā)的ADC、KG等技術(shù)引擎應(yīng)用于公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄KeenAsset，提供自動(dòng)推薦數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式及自動(dòng)設(shè)定數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管道的規(guī)格參數(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、智能、安全地匯集不同的大數(shù)據(jù)源，并在大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)中進(jìn)行處理，進(jìn)而提供統(tǒng)一、可信、全面的數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)由企業(yè)?IT 部門(mén)管控變成業(yè)務(wù)端可以廣泛、自由使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織整體的構(gòu)建方式升級(jí)為管控和分散式賦能平衡結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)邏輯數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)表達(dá)，形成完備的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。科杰科技湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)智能平臺(tái)KeenData Lakehouse助力企業(yè)打造以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新一代IT架構(gòu)，加速構(gòu)建體系化的數(shù)據(jù)能力，著力數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用、激發(fā)數(shù)字化創(chuàng)新活力、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，重塑企業(yè)的生產(chǎn)力。