AI技術(shù)正在全球范圍內(nèi)掀起產(chǎn)業(yè)化浪潮，以Chat GPT為代表的AI大模型興起，使得AI在處理復(fù)雜問題和學(xué)習(xí)能力上取得了巨大的突破，AI技術(shù)不斷推動著產(chǎn)業(yè)變革與全球范圍內(nèi)的技術(shù)革新變化。作為這場革命的核心驅(qū)動力，AI大模型正在加速人工智能向通用智能發(fā)展的進程，以數(shù)據(jù)智能平臺為基礎(chǔ)的AI基礎(chǔ)軟件能夠更好地理解和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和任務(wù)，從而實現(xiàn)更加智能化的應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示：中國的數(shù)據(jù)量在2017年到2021年，從2.3ZB(十萬億億字節(jié))增長到23.88ZB，預(yù)計在2026年達到76.6ZB，將位居全球第一，且未來依然保持爆發(fā)式增長。隨著大數(shù)據(jù)的爆炸式增長，企業(yè)和組織對于處理、管理和分析這些數(shù)據(jù)的需求也在急劇增加，這為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)帶來了巨大的市場需求，推動了行業(yè)的發(fā)展。同時，也暴露出一些問題，內(nèi)外數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)類別不均衡、極端場景數(shù)據(jù)缺失等問題頻發(fā)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模成為制約AI大模型發(fā)展關(guān)鍵因素。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件服務(wù)商，科杰科技在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件深耕多年，以數(shù)據(jù)為中心，基于DataOps為理念，通過三大關(guān)鍵舉措、一個可持續(xù)數(shù)據(jù)運營體系，搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，為AI大模型發(fā)展提供涵蓋采、存、管、算、用全流程的全生命周期解決方案，助力企業(yè)用戶高效、安全、輕松地構(gòu)建和部署AI大模型，助力AI大模型全面落地。
AI大模型技術(shù)原理是數(shù)據(jù)、算法、算力等核心技術(shù)的有機融合，三者相互影響、相互支撐。基于科杰科技湖倉一體數(shù)據(jù)智能平臺KeenData Lakehouse，企業(yè)可以打造一站式、全鏈路、全可視化的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化；另一方面，依托大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)對業(yè)務(wù)模型的訓(xùn)練，從而落地領(lǐng)域模型，基于對基礎(chǔ)軟件的有效組織，最終能釋放到終端應(yīng)用上進而面向產(chǎn)業(yè)賦能。
湖倉一體數(shù)據(jù)智能平臺KeenData Lakehouse設(shè)計在存算分離、湖倉一體、批流一體領(lǐng)先技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)之上，具有高性能、高并發(fā)、高擴展性等特點，能夠?qū)崿F(xiàn)PB級規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，毫秒級響應(yīng)。實時海量數(shù)據(jù)計算處理能力針對大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練任務(wù)的AI大模型而言，能夠降低模型訓(xùn)練時間和成本。此外，KeenData Lakehouse還可提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)指標(biāo)、主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等功能，保障AI大模型任務(wù)的高質(zhì)量運行。
科杰科技在大數(shù)據(jù)以及人工智能方面積極創(chuàng)新，擁有相關(guān)領(lǐng)域核心專利50余項，積累了湖倉一體、多架構(gòu)統(tǒng)一納管、多模數(shù)據(jù)處理、DataOps、Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh等行業(yè)領(lǐng)先的核心技術(shù)，自主研發(fā)的分布式計算引擎具備很好的擴展性和容錯性，從GB到PB不同量級的數(shù)據(jù)處理上都具備優(yōu)秀的計算性能，并且支持表、圖、文檔等多種數(shù)據(jù)格式。KeenData Lakehouse支持二十余種存儲引擎融合處理技術(shù)，提供統(tǒng)一計算引擎、統(tǒng)一數(shù)據(jù)探查分析、統(tǒng)一資產(chǎn)管理能力，實現(xiàn)在一套數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)完成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分片、復(fù)制、存取、事務(wù)管理和多種存儲引擎兼容能力，能夠更快捷地開發(fā)不同模型的存儲引擎，具備先進的模型擴展性，及滿足不同行業(yè)具有行業(yè)特征的機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練需求，以支持行業(yè)模型的訓(xùn)練。
科杰科技將“數(shù)據(jù)智能”等理念賦能產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化升級，賦能數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展。截至目前，科杰科技湖倉一體數(shù)據(jù)智能平臺KeenData Lakehouse深入央國企、政府、金融、能源、汽車、工業(yè)制造等行業(yè)，打造了中國聯(lián)通、中國石化、中國一汽、國家電網(wǎng)、中國人壽、中國航天、三一重工、上汽集團、泰康、吉利汽車、海螺新材、中金公司等典型的最佳數(shù)字化實踐，助力其構(gòu)建立體化數(shù)據(jù)能力，激活數(shù)據(jù)要素價值，全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。