數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的新型生產要素，蘊含著巨大的經濟和社會價值。銀行是數據密集型的行業，數據資產在銀行經營發展中具有基礎性、全局性和引領性作用，基于此，某股份制銀行基于科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse構建實時計算平臺，挖掘數據價值，加快發展新質生產力。

以指標統一管控為導向，建設并落地實時平臺

數據要素是數字經濟時代加速構建創新主導、符合新發展理念、具有高科技、高效能、高質量的新質生產力的重要抓手。某股份制銀行基于海量用戶數據的增長以及分析處理數據需求，以指標統一管控為導向，建設并落地實時平臺，要求大數據基礎平臺覆蓋數據采集、存儲、計算、管理、治理和應用全生命周期，構建全方位的數據安全體系，打造開放共享的數據生態環境，挖掘數據價值，釋放新質生產力。

立足于解決數據時效性訴求以及數據實時處理等問題，某股份制銀行基于科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，采用行業領先的數倉建設理論和實時技術，建設實時數據倉庫。基于科杰科技在湖倉一體領域較多的技術積累，并在分布式計算、分布式一致性、分布式事務等技術領域做出較多創新，分布式一致性技術提高了分布式存儲系統的可用性和擴展性，支持跨數據中心的部署和異地實時災備，提供標準實時數據服務，支撐實時分析、實時數據看板、推薦、搜索、風控、廣告等業務場景。

跨域數據融通，打造一體化的大數據基礎平臺

信息化技術發展，某股份制銀行基礎業務、核心流程、跨部門往來等事務和活動均已運行在信息化支撐載體之上，銀行內部業務系統、風險系統、科技系統等相對獨立，數據孤島問題頻發，數據流通不暢，使用效率低下。同時，某股份制銀行業務眾多“存貸匯”不同業務之間的數據標準、數據格式不一致，多樣的非結構化數據以及分散在各個業務系統中的數據價值挖掘，成為某股份制銀行數字化轉型一大難題。

科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse產品已經覆蓋數據治理、數據匯聚整合、數據管理、數據服務等數據細分領域，有效解決數據標準統一、數據孤島、數據質量等銀行業數字化難題，打造一體化的大數據基礎平臺。基于實時ETL能力，對ODS數據進行實時的解析、清洗、轉化、擴維、解密、過濾等處理后，再接入平臺DWD明細層，實現可復用的數據管理架構，提供高性能、低延遲，處理實時流式計算服務平臺，在計算能力上輕松支持毫秒級別的處理延遲，用戶可以通過簡單的SQL開發高效實現數字化運營等復雜的實時場景應用。

基于湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse一個平臺，有效解決客戶畫像、客戶標簽、智能營銷、智能風控、智能推薦等多個應用場景。整合全端用戶行為、地理屬性等多種數據，幫助某股份制銀行構建體系化用戶標簽庫，輸出用戶畫像應用到業務中，實現用戶精細化風控管理和精準營銷；幫助某股份制銀行構建體系化標簽體系，提供標簽管理、群體圈選、畫像分析、數據應用等系統功能，以及高性能接口服務；支持精準投放、用戶識別、廣告投放、智能客服、風險管控、內部審計等場景；通過強大的數據接入及管理能力、完善的策略全生命周期管理、靈活高效的多種變量計算等功能，能夠對信貸準入、授信額度計算、風險定價、交易反欺詐、營銷反欺詐、賬戶安全等多種應用場景進行支撐。