DataOps作為一種以數據為核心，強調協作、自動化和持續優化的新型數據管理理念，為企業提供了一種全新的解決方案。它旨在打破數據孤島，提高數據質量，加速數據處理速度，并促進跨部門的數據共享與協作。近日，愛分析舉辦“構建企業級數據底座，DataOps落地應用實踐”主題網絡研討會，科杰科技解決方案專家李昊分享了《基于DataOps理念構建企業數據底座》的主題演講。

數據底座與DataOps

隨著數據成為國家大戰略的重要組成部分，以及數據作為第五項生產要素被正式提出，數據的價值日益凸顯。然而，面對來源多樣、標準不一的海量數據，如何進行有效的治理和利用，成為企業面臨的重大挑戰。數據驅動能力，作為企業未來競爭力的核心，其關鍵在于高質量、高效的數據供給能力。然而，當前企業在數據管理方面普遍存在問題，如數據鏈路復雜、工具使用雜亂、團隊協作脆弱等，嚴重制約了數據價值的發揮。

為了解決這些問題，科杰科技提出了基于DataOps構建企業數據底座。數據底座通過將流程規范、人員組織、工具平臺相互結合，形成一體化的解決方案。在底座之上，不僅能夠保證跨團隊的敏捷協作，還能構建自動化的測試與發布技術，以及可視化的數據流水線。這一創新模式覆蓋了數據管道的所有工作節點，從需求開始，到數據開發、設計、測試、運維，再到價值呈現，為企業帶來全方位的價值提升。

科杰科技DataOps落地實踐

作為國內領先的數據能力構建商，科杰科技在數據工程化能力（DataOps）上做了長期的技術投入，產品提供數據開發、持續交付、智能調度、主動治理等數據開發與數據治理一體化平臺級能力，支持復雜場景的大規模項目跨團隊協同能力，整個開發過程提供計算引擎Router能力；提供智能資源調配APS技術，簡化了數據從被發現到轉換、管理、洞察以及定制的全過程，資源文件自動Mapping、Deploy、Rollback以及Baseline監控能力，并在整個數據工程過程中提供性能、安全、質量等指標影響分析的能力，可充分的保障數據一致性、完整性，擴大了大數據技術在關鍵核心系統中的應用范圍；提供民主化的數據訪問(democratized data access)和數據運營反饋循環，所有數據需求方可以在組織數據治理策略的約束下，安全、優質地獲取數據洞察。

同時，科杰科技以數字化轉型為重要抓手，以數據為中心，基于DataOps為理念，通過“構建數據基礎底座、建立數據管理體系、實踐落實關鍵路徑”三大關鍵舉措、一個可持續數據運營體系，構建數據底座“多架構融合能力、數據工程能力、數據自治理能力、數據資產業務表達能力”四大關鍵能力，實現組織“創新賦能、持續運營、協同共享、匯聚統一”四大核心價值，促進組織開放賦能和持續價值運營。

自2022年以來，科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse產品全線煥新升級，DataOps理念最佳實踐在央國企、金融、能源、汽車、工業等多個行業落地，打造了中國石化、中國聯通、國家電網、三一重工、海螺新材、中國一汽、上汽集團、吉利汽車、中金公司等典型的最佳數字化實踐，并多次斬獲大獎，受到行業高度認可，科杰科技產品以領先的DataOps能力入選Gartner數據基礎軟件代表廠商，入選愛分析DataOps廠商全景報告，成為信通院首批DataOps產品創新實驗室單位之一，聯合創始人&副總裁郭振強受聘為信通院DataOps專家，積極參與信通院DataOps系統工具標準專家研討會等。

基于DataOps研發治理一體化能力的科杰科技數據底座已經在大型企業集團落地實踐，通過開發治理一體化的方式，幫助企業充分挖掘數據價值，促進數據資產的管理、運營、共享與協作，從而實現數據價值的最大化，并最終實現全方面的數據價值反哺業務。