近日，中國信通院大數據技術標準推進委員會以“來這里，抓住數據智能時代”為主題在北京召開為期兩天的“2024數據智能大會”。會上，正式發布了《數據智能白皮書（2024年）》，科杰科技作為行業領先的數據能力構建商，受邀參與本次數據智能白皮書編寫，同時入選2024中國數據智能產業圖譜數據智能基礎設施板塊。

此次《數據智能白皮書（2024年）》完整梳理數據智能產生的國內外經濟、政策、技術發展等背景和支撐因素，初步概括性給出數據智能概念，梳理數據智能發展歷程，詳解數據智能對企業、產業、社會帶來的價值和意義，并結合大數據、人工智能技術體系，對數據智能整體的技術體系進行系統性梳理，同時精選為支撐數據與智能高效融合而衍生出的新興技術，描述各技術的現狀、問題和發展趨勢，以實際應用進行深入調研，從通用、場景、行業三個方面深度剖析數據智能應用的現狀及問題，進一步結合最新的技術成果和行業趨勢展望未來發展方向。

當前，數據成為生產要素使其價值屬性更受關注，以生成式大語言模型為代表的人工智能技術最新成果再次掀起智能化創新浪潮，如何深度應用數據和智能技術，充分發揮數據內蘊價值，全方位助力企業、產業、社會等全面發展是當前備受關注的焦點，這其中離不開數據底座的支撐。

科杰科技數據底座KeenData Lakehouse具備三個能力：大數據技術工程和 AI基礎設施能力，全域數據資產管理和運營能力，組織性數據共享與規?；瘏f作能力，為AI大模型發展提供涵蓋采、存、管、算、用全流程的全生命周期解決方案，助力企業用戶高效、安全、輕松地構建和部署AI大模型，助力AI大模型全面落地。

第一，大數據技術工程和AI基礎設施能力。數據底座需要具備以大數據為主，采用湖倉一體、批流一體、存儲計算分離、數據編織、DataOps 的數據與研發運營一體化的基礎能力，這一系列能力可以降低企業使用新技術門檻，形成一套產品化、可高效、可運營的大數據開發體系，面向多業態、復雜的業務場景，以樂高式的產品組合方式，持續高效的生產高質量可復用的數據資產。

第二，全域數據資產管理和運營能力。依托高度自主、靈活的產品，搭建企業組織級數據能力體系，包括：數據治理能力、數據運營管理能力、數據匯聚能力、數據處理能力、數據價值挖掘能力、數據共享交換能力、數據服務能力、數據應用支撐能力等八大數據能力，構建企業全域數據價值鏈，實現企業數據集中化、數據標準化、數據資產化、數據價值化、數據服務化，全面、高效、靈活的支撐企業數字化轉型發展。

第三，組織數據共享與規模化協作能力。以多元化的數據共享交換和數據服務方式，為不同業務應用和人員提供按需的數據消費途徑，持續支撐多業態、多人員共享協同開發，打造業務沉降數據，數據反哺業務的閉環模式，實現企業數據應用層面的降本增效。

作為國內領先的大數據基礎軟件服務商，科杰科技在大數據基礎軟件和AI人工智能領域深耕多年，數據底座KeenData Lakehouse支持二十余種存儲引擎融合處理技術，提供統一計算引擎、統一數據探查分析、統一資產管理能力，實現在一套數據管理系統完成統一的數據分片、復制、存取、事務管理和多種存儲引擎兼容能力，能夠更快捷地開發不同模型的存儲引擎，具備先進的模型擴展性，及滿足不同行業具有行業特征的機器學習訓練需求，以支持行業模型的訓練。

同時，科杰科技擁有大數據和AI人工智能相關領域核心專利50余項，積累了湖倉一體、多架構統一納管、多模數據處理、DataOps、Data Fabric、Data Mesh等行業領先的核心技術，自主研發的分布式計算引擎具備很好的擴展性和容錯性，從GB到PB不同量級的數據處理上都具備優秀的計算性能，并且支持表、圖、文檔等多種數據格式。

截至目前，科杰科技數據底座KeenData Lakehouse深入央國企、政府、金融、能源、汽車、工業制造等行業，打造了中國聯通、中國石化、中國一汽、國家電網、中國人壽、中國航天、三一重工、上汽集團、泰康、吉利汽車、海螺新材、中金公司等典型的最佳數字化實踐，助力其構建立體化數據能力，激活數據要素價值，全面推進數字化轉型進程。