當前AI大模型引領的技術革新浪潮中，產業數智化升級迎來了前所未有的歷史機遇。隨著AI大模型研發工作的重心從技術探索逐漸轉向實際應用，AI大模型正加速向產業端滲透，為各行各業的智能化轉型增加強勁引擎，AI大模型性能的提升與模型規模的擴大，也帶來了數據、算法、算力需求的急劇增加。

對于亟待智能化升級的企業而言，打造專屬的大模型訓練不僅投入巨大、門檻高，還面臨著數據治理、數據標準、數據統一等多方面的挑戰。如何有效承接AI大模型帶來的變革紅利，以更加普惠的方式賦能產業升級，成為企業普遍關注的焦點。

數據底座：AI大模型的堅實基石

AI大模型落地離不開數據、算法、算力等核心技術的有機融合，三者相互影響、相互支撐，基礎設施對芯片算力的要求來自于體系化的數據能力建設，數據資產的建設可以降低對大模型訓練的芯片和技術能力的依賴，基于科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，企業可以打造一站式、全鏈路、全可視化的大數據基礎平臺，實現企業數據要素資產化；另一方面，依托大數據基礎平臺，企業可以實現對業務模型的訓練，從而落地領域模型，基于對基礎軟件的有效組織，最終能釋放到終端應用上進而面向產業賦能。

科杰科技湖倉一體數據智能平臺，作為AI大模型技術的基礎設施，覆蓋數據集成、數據轉換、數據開發、智能任務依賴、智能血緣解析、自動沉淀數據資產的全生命周期，提供全局統一數據標準、數據質量、主數據管理、元數據管理以及數據安全的全方面數據治理能力，實現一套數據、一套任務在湖和倉之上無縫調度和管理，面對不同行業的AI大模型KeenData Lakehouse提供數據集成、數據標注、數據算法、數據分析、數據治理等一站式數據底座能力。

一站式、全流程的數據智能平臺

根據中國信息通信研究院發布了《全球數字經濟白皮書》顯示，全球人工智能大模型有1328個，其中中國占比36%，這些AI大模型紛紛構建起龐大的萬卡訓練集群，以支撐其模型、算法及服務的持續創新與迭代。

作為國內領先的大數據基礎軟件服務商，科杰科技在大數據基礎軟件和人工智能領域深耕多年，以數據為中心，基于DataOps為理念，通過三大關鍵舉措、一個可持續數據運營體系，搭建統一的數據基礎平臺，為AI大模型發展提供涵蓋采、存、管、算、用全流程的全生命周期解決方案，助力企業用戶高效、安全、輕松地構建和部署AI大模型，助力AI大模型全面落地。

科杰科技還強調了數據在企業數字化轉型過程中的重要性，科杰科技數據底座產品矩陣 KeenData Lakehouse設計在存儲計算分離、湖倉一體領先技術架構基礎之上，可以較好地滿足企業在數字化轉型不同階段的個性化需求，具備彈性擴展、高可用、高并發、低延時云原生能力。

科杰科技自主研發的湖倉一體數據底座在分布式計算、分布式一致性、分布式事務等技術領域做出較多創新，提供了數據一致性、完整性的保障，擴大了大數據技術在關鍵核心系統中的應用范圍，并已實現了二十余種存儲引擎融合處理技術，實現在一套數據管理系統完成統一的數據分片、復制、存取、事務管理和多種存儲引擎兼容能力，能夠更快捷地開發不同模型的存儲引擎，具備先進的模型擴展性。科杰科技在數據工程化能力上做了長期的技術投入，產品提供數據開發、持續交付、智能調度、主動治理等數據開發與數據治理一體化平臺級能力，支持復雜場景的大規模項目跨團隊協同能力。

同時，科杰科技積極參與行業共建，為國內大數據基礎軟件和人工智能領域發展貢獻智慧力量：連續2年入選Gartner《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China》成熟度曲線；參編中國信通院首份數據智能白皮書——《數據智能白皮書（2024年）》，同時入選2024中國數據智能產業圖譜數據智能基礎設施板塊；入選2023值得關注AIGC公司和創業邦100未來獨角獸榜單等。