數(shù)據智能平臺，作為數(shù)據存儲、管理、計算和分析能力的基礎設施平臺，為企業(yè)提供了一個穩(wěn)定、可靠的數(shù)據環(huán)境以及數(shù)據治理、數(shù)據倉庫、數(shù)據中心等服務，是企業(yè)數(shù)字化轉型的基礎設施，通過集成各種數(shù)據處理技術，如分布式存儲、流處理、批處理等，為上層的數(shù)據應用提供高效、穩(wěn)定和可靠的數(shù)據服務。

在當前的數(shù)智融合時代，數(shù)字經濟發(fā)展面臨著眾多挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在三個方面：首先，隨著數(shù)據量飛速增長，數(shù)據規(guī)模空前龐大；其次，數(shù)據利用率偏低，成為限制數(shù)據價值發(fā)揮的重要因素；第三，充分發(fā)揮數(shù)據價值，真正實現(xiàn)從數(shù)據資源化到數(shù)據資產化的躍升，需要全面提升數(shù)據存儲、管理、計算和分析能力。

作為領先的Data&AI基礎軟件提供商，科杰科技湖倉一體數(shù)據智能平臺Keendata Lakehouse為數(shù)字經濟發(fā)展注入新活力，產品整體設計覆蓋數(shù)據處理的全生命周期，為數(shù)據資產化提供底座能力，同時提供全局統(tǒng)一數(shù)據標準、數(shù)據質量、主數(shù)據管理、元數(shù)據管理，為企業(yè)提供數(shù)據源到洞察分析和數(shù)據業(yè)務化表達的一站式能力，領先的產品能力與最佳實踐已幫助政府、央國企、能源、金融、零售、工業(yè)等大型組織構建數(shù)智基座。

針對企業(yè)數(shù)據規(guī)模：科杰科技自主研發(fā)的分布式計算引擎具備很好的擴展性和容錯性，從GB到PB不同量級的數(shù)據處理上都具備優(yōu)秀的計算性能，并且支持表、圖、文檔等多種數(shù)據格式。KeenData Lakehouse支持二十余種存儲引擎融合處理技術，提供統(tǒng)一計算引擎、統(tǒng)一數(shù)據探查分析、統(tǒng)一資產管理能力，實現(xiàn)在一套數(shù)據管理系統(tǒng)完成統(tǒng)一的數(shù)據分片、復制、存取、事務管理和多種存儲引擎兼容能力，能夠更快捷地適配不同模型的存儲引擎，具備先進的模型擴展性，及滿足不同行業(yè)具有行業(yè)特征的機器學習訓練需求，以支持行業(yè)模型的訓練。

針對數(shù)據利用率：科杰科技推出數(shù)據同步系統(tǒng)Keen Dsync，用于企業(yè)多源數(shù)據融合，解決企業(yè)內部關系型數(shù)據庫、非關系型數(shù)據庫、大數(shù)據平臺、文件系統(tǒng)等復雜異構數(shù)據源之間，大數(shù)據高并發(fā)下的數(shù)據交互和數(shù)據同步等問題，充分實現(xiàn)各業(yè)務數(shù)據的共享和分發(fā)，從根本上徹底打通企業(yè)內部的數(shù)據孤島。同時，基于主數(shù)據管理平臺(Keen MDM)提供統(tǒng)一主數(shù)據定義、編碼、審核、管理及分發(fā)能力，支持主數(shù)據標準管理、質量管理、采集、發(fā)放等生命周期管理，幫助企業(yè)建設統(tǒng)一主數(shù)據管理體系，提高跨部門協(xié)同研發(fā)效率。

針對數(shù)據資產化：科杰科技擁有完善的數(shù)據管理解決方案，從”數(shù)據資產確認一數(shù)據資產評估一數(shù)據資產入表一數(shù)據資產計量一數(shù)據資產披露“五個環(huán)節(jié)著手，實現(xiàn)資產可視、可溯、可管、可用的資產中心和管理體系。能夠全方位滿足企業(yè)在數(shù)據資產入表過程中的需求，確保數(shù)據合規(guī)與確權，構建完善的數(shù)據治理體系，強化安全監(jiān)管保障體系，確保數(shù)據資產全流程安全，助力企業(yè)輕松實現(xiàn)數(shù)據資產入表，挖掘數(shù)據價值，為企業(yè)決策提供有力支持，推動數(shù)字化轉型升級，并提升經營效率。

在Data&AI領域，科杰科技已經實現(xiàn)如湖倉一體、多架構統(tǒng)一納管、多模數(shù)據處理、DataOps等多項技術在行業(yè)領先。未來，科杰科技將秉持自身在Data&AI基礎軟件等領域的技術優(yōu)勢，助力大型組織完成數(shù)智基座建設，加速數(shù)字化進程，實現(xiàn)數(shù)據驅動型組織達成與全面數(shù)據智能化落地。