在當下的大模型時代，數據已經躍升為驅動企業智能決策與創新不可或缺的核心要素。然而，要充分釋放數據的潛在價值，離不開高效、智能的數據智能平臺的支撐。在過去，企業在數據利用方面常常遭遇諸多挑戰，如數據集成過程復雜繁瑣、開發治理效率低下、運維成本居高不下等瓶頸問題。更為復雜的是，由于不同企業在數據智能平臺建設的發展歷程、采用的方式以及所處的階段上存在差異，這使得數據智能的實現路徑和成效也各不相同，這些因素共同構成了企業在推進數據智能化進程中所面臨的復雜狀況。

湖倉一體（Data Lakehouse）的誕生則成為目前最具可操作性的創新方案。湖倉一體是一種新型的開放式架構，打通了數據倉庫和數據湖，將數據倉庫的高性能及管理能力與數據湖的靈活性融合了起來，底層支持多種數據類型并存，能實現數據間的相互共享，上層可以通過統一封裝的接口進行訪問，可同時支持實時查詢和分析，為企業進行數據管理帶來了更多的便利性。

基于湖倉一體架構，可以有效解決“數據倉庫和數據湖技術分離導致的數據管理和分析難以融合”、“海量數據處理效率低，無法滿足實時分析需求”、“企業需同時管理不同類型數據系統，導致技術管理成本高昂”，以及“業務部門與技術部門間的隔閡，非技術人員難以有效使用數據工具”等問題，實現一套數據、一套任務在湖和倉之上無縫調度和管理。

湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse示意圖

科杰科技基于湖倉一體架構自主研發的湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，采用存算分離、ACID事務性保障、批流一體化處理、Data Fabric（數據編織）、Data Virtualization（數據虛擬化）、Active Metadata Management（主動元數據管理）、Data Mesh（數據網格）以及DataOps等前沿技術，支持20余種存儲引擎融合處理技術的平臺KeenData Lakehouse，為企業提供“全域數據資產管理與運營能力”+“組織性數據共享與規模化協作能力”+“大數據技術工程和AI基礎設施能力”的全鏈路數據底座解決方案。

科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse產品矩陣涵蓋十二大產品模塊，整體設計融合DataOps工具與方法論，為企業提供數據管理、開發挖掘、運維一體化的整套方案，支持PB級多模數據的存儲和處理，具備彈性擴展、高可用、高并發、低延時云原生特性，滿足當下企業海量大數據場景下的實時處理，自動化數據治理等需求。

AI大模型技術原理是數據、算法、算力等核心技術的有機融合，三者相互影響、相互支撐?；诳平芸萍己}一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，企業可以打造一站式、全鏈路、全可視化的大數據基礎平臺，實現企業數據要素資產化；另一方面，依托大數據基礎平臺，企業可以實現對業務模型的訓練，從而落地領域模型，基于對基礎軟件的有效組織，最終能釋放到終端應用上進而面向產業賦能。截止到目前，科杰科技數據智能平臺已廣泛應用于央國企、政府、能源、金融、工業、零售等眾多行業助力其自主構建數據能力，打造數據驅動型組織。

KeenData Lakehouse 構建數據基礎設施

展望未來，隨著大模型技術的不斷演進與迭代，科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，為企業提供更加高效、靈活、安全的數據管理解決方案，并在業務理解和數字化技術持續發力，為AI大模型智能化應用提供堅實數據底座支撐。