在數字化轉型的背景下，數據智能平臺作為支撐企業數字化運營的核心基礎設施，經歷了從數據倉、數據湖到湖倉一體的發展階段。數據倉階段主要處理結構化數據，為管理層提供BI報表大屏等支持；數據湖階段則拓寬了數據使用范圍，面向業務人員進行業務監測和洞察類分析；而湖倉一體階段，企業需要處理大規模、多源異構的數據，進行診斷性和預測性分析，包括人工智能等應用。隨著企業對數據應用需求的不斷深化，湖倉一體數據智能平臺應運而生，它能夠對數據資產進行統一標準管理，滿足企業對數據應用的敏捷開發、實時響應、簡單易用、智能分析等需求，同時具備完善的數據安全機制。

面對數據量的快速增長和數據類型的多樣化，傳統的數據倉庫和數據湖架構已難以滿足企業對數據的高效管理和靈活應用需求，湖倉一體數據智能平臺作為一種新型的數據架構，逐漸成為未來數據基礎設施的發展趨勢。湖倉一體數據智能平臺具有低成本、靈活的存儲服務來存儲所有類型的數據（結構化、非結構化和半結構化數據）等優勢，打破了數據倉庫和數據湖的孤島，集中了各種數據源并簡化了工程工作，提高了數據質量、降低了成本、增強了可靠性和可用性。總結來說：湖倉一體優化了數據管理架構，充分融合數據湖和數據倉庫各自優勢，實現一套數據、一套任務在湖和倉之上無縫調度和管理。

湖倉一體適用于數據量較大、多種數據類型混合存儲的場景，并為其提供更好的查詢性能和數據探索能力，例如，在大數據處理方面，湖倉一體架構可以實現數據的實時處理和分析，從而為企業提供更好的決策支持。在人工智能方面，湖倉一體架構可以實現機器學習和深度學習等算法的快速訓練和推理，從而提高模型的準確性和效率。

湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse示意圖

科杰科技在湖倉一體數據智能平臺領域進行了深入探索和實踐，自主研發的湖倉一體數據智能平臺 KeenData Lakehouse是基于云原生技術自主研發的數據底座產品，提供端到端的一站式大數據基礎軟件解決方案。底層湖倉一體架構具備ACID事務性、批流一體、存算分離等特征，上層產品融合Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh等技術，提供覆蓋數據生命周期的一系列產品及功能，包括不限于數據開發管理、數據同步、實時計算、數據標準、數據質量、數據資產、數據服務等。

湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，設計在存算分離、湖倉一體、批流一體等領先技術架構基礎之上，基于云原生技術開發，提供端到端的一站式、全鏈路、全可視化的大數據基礎軟件解決方案，產品矩陣覆蓋數據集成、數據轉換、數據開發智能任務依賴、智能血緣解析、自動沉淀數據資產的數據全生命周期，在貫穿全流程工程化能力的同時提供全局統一數據標準、數據質量、主數據管理、元數據管理以及數據安全的全方面數據治理能力，是數據治理與數據工程相融合的增強型大數據平臺產品，賦能企業數字化服務體系，開啟企業智能化2.0時代，滿足企業未來5-10年數字化轉型發展需要。

作為領先的 Data&AI 基礎軟件提供商，科杰科技領跑國產大數據基礎軟件市場，不僅在國內大數據平臺私有化市場處于第一梯隊，更是在湖倉一體細分領域位居行業第一。同時，科杰科技入選IDC《湖倉一體數據平臺技術能力評估報告，2023》推薦代表廠商、IDC《中國數據智能市場趨勢分析》湖倉一體領域代表廠商；參編中國信通院《湖倉一體技術與產業研究報告（2023年）》、首批通過信通院云原生湖倉一體能力專項評測，公司湖倉一體整體技術實力得到行業權威和市場客戶的廣泛認可。

截至目前，科杰科技已經深入央國企、政府、能源、工業、金融等行業，打造了中國聯通、中國石化、中國一汽、國家電網、中國航天等一批典型的最佳數字化實踐，助力其自主構建數據能力，打造數據驅動型組織。未來，科杰科技將以湖倉一體數據智能平臺為基石，深度融合各行業數字化轉型的需求，打造一站式、全鏈路、全可視化數據產品，助力企業數字化能力的跨越式提升。