春節期間，橫空出世的DeepSeek給AI圈再添一把火，打破OpenAI壟斷、突破美國芯片封鎖、將AI成本大幅降低，國內互聯網、硬科技、汽車公司都積極接入DeepSeek，推動國產AI生態圈繁榮。DeepSeek以其獨特的技術優勢，在AI技術的探索之路上樹立了新的標桿，引領著新一輪的技術浪潮，大模型技術成為各大科技公司競相發展的重要方向。

在此背景下，越來越多的辦公軟件和應用集成了以DeepSeek為代表的大模型技術或產品，員工在日常工作中頻繁使用這些工具，使企業敏感數據泄露的風險也隨之增加。因此，如何有效防控大模型在數據處理過程中的泄露風險，已成為當前企業亟需解決的關鍵問題。

數據已成為第五大生產要素，也是發展新質生產力的關鍵生產要素。數據智能平臺在確保數據安全、推動數據流通與共享中發揮著關鍵作用，特別是在大模型應用場景下，構建完善的權限管理體系成為保護數據安全、防范潛在風險的重要舉措。數據智能平臺通過加密技術、身份認證、訪問控制、日志審計等手段，嚴格限制敏感數據的訪問權限，實時監控數據訪問行為，確保數據處理活動符合法律法規要求，為數據的安全流通與共享提供有力支撐。

作為領先的Data&AI 基礎軟件提供商，科杰科技基于湖倉一體數據智能平臺 KeenData Lakehouse ，圍繞著數據匯聚、處理、流通、運營等核心能力構建數據基礎設施，打造新一代數智能力核心引擎，打破可信數據空間壁壘，實現數據跨行業的安全流通，在可信數據空間的建設進程中肩負起關鍵角色和重要使命。

湖倉一體數據智能平臺 KeenData Lakehouse 可以結合信息安全的技術手段保證數據資產使用和交換共享過程中的安全，對數據存儲、使用、運營進行有效防護，保障數據全生命周期的安全性，以事前發現、事中阻止、事后審計、持續加固的方式，為數據和信息提供適當的認證、授權、訪問和審計，執行數據安全政策和措施，以防范可能的數據安全隱患。

隨著AI大模型的興起，科杰科技也在積極探索大模型在數據智能平臺領域的應用。湖倉一體數據智能平臺與大模型的融合，通過利用大模型的強大推理和生成能力，進一步提升了平臺的安全防護和數據分析效能。基于科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，企業可以打造一站式、全鏈路、全可視化的大數據基礎平臺，實現企業數據要素資產化；另一方面，依托大數據基礎平臺，企業可以實現對業務模型的訓練，從而落地領域模型，基于對基礎軟件的有效組織，最終能釋放到終端應用上進而面向產業賦能。

科杰科技自主研發的湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse全面適配大模型，通過這一先進的人工智能技術，進一步加速企業智能化開發的進程，極大地提升企業在數據智能開發、智能問答以及智能檢索應用場景的效率和準確性，KeenData Lakehouse還確保了數據在處理、存儲、傳輸和使用過程中的安全性，為企業決策提供有力的支持。

數據開發

AI for data，提供基于自研大模型，將數據開發和AI相融合，包括代碼解釋、代碼優化、自然語言開發等，為后續AI工程開展提供高質量素材，實現AI民主化和數據智能化，建設Data+AI數據智能底座。

資源AI智能問答

AI智能問答，提供對話式數據問答能力，通過文本提問，實現數據結果的精準檢索和展示。

資源智能檢索

資源智能檢索，結合AI模型和領域知識，基于自研大模型能力實現多模態數據的高效檢索，支持圖搜圖、圖搜文、文搜圖、文搜文等能力，提高平臺內資源檢索的效率，方便業務人員使用。

截至目前，湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse廣泛應用于央國企、政府、金融等行業大型組織完成數智基座建設，加速數字化進程，助力數據驅動型組織達成與全面數據智能化落地。展望未來，科杰科技將繼續深耕數據基礎設施領域，不斷創新和優化解決方案，同時，科杰科技也將深入探索人工智能與數據技術領域的應用實踐進展和趨勢，助力大型組織在數據要素和人工智能領域建設，加速數字化進程，實現數據驅動型組織達成與全面數據智能化落地。