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專家解讀:數據基礎設施與可信數據空間實踐

2025-05-09

當前,行業圍繞數據基礎設施迭代升級、可信數據空間場景化落地,正展開深度探索 —— 如何構建更適配業務需求的數據基礎設施體系?如何讓數據真正成為可流通、可信任、可增值的生產要素?如何在技術、規則與場景之間找到平衡點,實現數據“供得出、流得動、用得好”?近日,人民數據「數據觀察百腦匯」特邀北京科杰科技有限公司副總裁朱建勇,深度解析?“數據基礎設施與可信數據空間實踐”,聚焦前沿趨勢與落地經驗,以下是本次直播部分內容。

企業數據能力建設五大發展趨勢

企業數據架構與數字化發展將呈現五大核心趨勢:一是企業數據架構從單一架構向多架構融合演進,以解決長期存儲計算需求,實現數據湖與數據倉庫的納管,同時強調接受數據源的適度分散,通過多架構融合實現邏輯統一而非盲目追求湖倉一體替代;二是數據工程構建成為數字化轉型關鍵,優先于軟件工程,企業需建立平臺化體系,推動數據技術從單點使用轉向大規模工程化協同與產品化賦能,實現IT到DT的轉型及工程化提效;三是數據治理需與數據工程深度融合,從被動滯后轉向主動實時自適應治理,貫穿數據全生命周期,以數據價值發揮為核心目標;四是構建IT集中式管治與業務分散式賦能的混合體系,通過邏輯統一數倉與高度數據虛擬化能力,實現數據面向業務的主動賦能與協作;五是構建整體數據驅動型組織,實現邏輯層面統一納管、數據工程化建設、自適應數據治理及數據業務表達,最終通過統一Workspace體系化運作,夯實大數據底座,賦能業務組織,達成數據驅動型組織的整體愿景。

可信數據空間與數據流通基礎設施

可信數據空間是基于共識規則,聯接多方主體,實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施,是數據要素價值共創的應用生態,是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。數據要素的流通多是點對點,效率低、成本高,安全可控性比較差。如果利用規則和技術打造一種“靠譜”的基礎設施,讓更多主體進入“空間”內,一起創造更多數據服務、數據產品,就能實現數據價值。

國家數據局會同國家發展改革委、工業和信息化部印發《國家數據基礎設施建設指引》,系統闡述了國家數據基礎設施的概念內涵、發展愿景、總體架構和重點方向。其中,《指引》明確“數據流通利用設施是國家數據基礎設施的重要組成”,并將“建設數據流通利用設施底座”作為重點方向之一,這充分體現了數字經濟發展的時代要求和國家數據基礎設施作為新型基礎設施的鮮明特征。

《指引》提出,數據流通利用設施是國家數據基礎設施的重要組成,為跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務數據流通利用提供安全可信環境。數據流通利用設施位于網絡支撐和算力底座之上,是實現數據采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全八大能力的主要載體。作為領先的Data&AI 基礎軟件提供商,科杰科技基于湖倉一體數據智能平臺 KeenData Lakehouse ,圍繞著數據匯聚、處理、流通、運營等核心能力構建數據基礎設施,打造新一代數智能力核心引擎,打破可信數據空間壁壘,實現數據跨行業的安全流通,在可信數據空間的建設進程中肩負起關鍵角色和重要使命,基于KeenData Lakehouse 數據資源可實現規模化流通、共享利用,為可信數據空間運營方、數據提供方、數據使用方、數據服務方、數據監管方提供全域數據資源管理與運營能力、組織性數據共享與規模化協作能力、大數據技術工程與AI基礎設施能力。

科杰科技數據基礎設施實踐

某數據局:為了推動當地數字經濟和數據產業的發展,該市大力發展新質數據生產力,基于科杰KeenData Lakehouse產品構建了該市數據智能基礎設施的新質生產力工具,實現了通過將數據智能技術的工程化、作業化支撐數據智能工作的規模協作,實現了結構數據、半結構數據、非結構數據的集中、持續、實時治理,實現了全域數據的全時就緒(All-data Ready);通過數據智能技術的工程化與全域數據就緒,賦能當地各委辦局等深化智慧應用落地,激發數字經濟增長。

在金融領域,科杰科技在信息化搭建的同時推進企業級數據能力建設,基于全國產化湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse,滿足數據能力國產化建設要求,進而使平臺全面實現國產化信創建設。在工業領域,科杰科技構建大數據基礎設施及管理大屏,構建全鏈路、全可視化的數據開發管理平臺和數據資產目錄、數據同步系統,打通各大系統數據,實現對數據的綜合管理管控。在能源領域,科杰科技在構建統一的數據底座完成對新增的大數據進行高效存儲和計算,并且進一步結合業務場景,面向規劃、工程決策、工程一體化平臺提供數百個服務支撐。

隨著人工智能技術正逐漸滲透到各個領域,AI的普及給企業帶來了機遇和挑戰。基于此,科杰科技新推出的智能開發平臺Keen AI,不僅支持企業自主搭建高效可控的AI應用體系,還深度集成了AI應用開發、模型管理、知識庫構建、部署與發布等核心功能模塊,打造出一站式智能化解決方案。其應用場景覆蓋知識管理平臺建設、AI文檔理解、智能搜索問答、智能寫作、智能報告生成、智能歸因分析、文檔閱讀助手、智能客服、智能工單處理及智能開發等多元場景,助力企業構建數據智能閉環,加速數字化轉型進程。

此外,科杰科技自主研發的湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse全面適配大模型,通過這一先進的人工智能技術,進一步加速企業智能化開發的進程,極大地提升企業在數據智能開發、智能問答以及智能檢索應用場景的效率和準確性,KeenData Lakehouse還確保了數據在處理、存儲、傳輸和使用過程中的安全性,為企業決策提供有力的支持。

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