科杰科技湖倉一體數據智能平臺介紹

科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse 采用全新湖倉一體技術架構，優化了數據管理架構，充分融合數據湖和數據倉庫各自優勢，實現一套數據、一套任務在湖和倉之上無縫調度和管理。以湖倉一體、批流一體、存算分離、多模融合等技術創新，實現 PB 級多模數據存儲與處理，具備彈性擴展、高可用、高并發、低延時云原生能力。

KeenData Lakehouse 有幾個特點，首先是采用行業領先的湖倉一體技術架構。科杰科技在分布式計算、分布式一致性、分布式事務等技術領域做出較多創新。自主研發的分布式計算引擎具備很好的擴展性和容錯性，從GB到PB不同量級的數據處理上都具備優秀的計算性能，并且支持表、圖、文檔等多種數據格式。分布式一致性技術提高了分布式存儲系統的可用性和擴展性，支持跨數據中心的部署和異地實時災備。

其次，作為行業領先的大數據基礎軟件供應商，KeenData Lakehouse已實現了二十余種存儲引擎融合處理技術，提供統一計算引擎、統一數據探查分析、統一資產管理能力，實現在一套數據管理系統完成統一的數據分片、復制、存取、事務管理和多種存儲引擎兼容能力，能夠更快捷地開發不同模型的存儲引擎，具備先進的模型擴展性。

此外，科杰科技在DataOps做了長期的技術投入，產品提供數據開發、持續交付、智能調度、主動治理等數據開發與數據治理一體化平臺級能力，支持復雜場景的大規模項目跨團隊協同能力，整個開發過程提供計算引擎Router能力；提供智能資源調配APS技術，簡化了數據從被發現到轉換、管理、洞察以及定制的全過程。

數據智能平臺在 Data&AI 時代面臨的挑戰

隨AI 技術普及，在大數據 AI 融合的時代背景下，傳統的數據平臺面臨著一系列新的挑戰：一方面需要應對數據規模指數級擴張帶來的存儲、計算與分析壓力，另一方面需解決AI應用場景爆發式增長引發的工程化落地難題。此外，在 Data&AI 時代，數據智能平臺挑戰集中于多模態數據、實時數據處理、巨量數據存儲成本等問題。

科杰科技面向 Data&AI 場景的解決方案

針對上述挑戰，科杰科技提出了一套全面的解決方案。

首先，科杰科技自主研發湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse將數據、算法、算力、安全等核心技術的有機融合，四者相互影響、相互支撐。基于科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，企業可以打造一站式、全鏈路、全可視化的大數據基礎平臺，實現企業數據要素資產化；另一方面，依托大數據基礎平臺，企業可以實現對業務模型的訓練，從而落地領域模型，基于對基礎軟件的有效組織，最終能釋放到終端應用上進而面向產業賦能。

其次，湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse為企業提供了一個穩定、可靠的數據環境以及數據治理、數據倉庫、數據中心等服務為企業提供了從數據采集、存儲、處理到分析、可視化的全方位解決方案，通過集成先進的大數據處理引擎和算法庫，平臺能夠高效地處理海量數據，實現數據的快速清洗、轉換和聚合。

同時，科杰科技新推出的智能開發平臺Keen AI，作為企業級全棧智能開發基座，將湖倉一體智能平臺與AI技術深度融合，構建Data&AI全時全域數據就緒能力體系。Keen AI不僅支持企業自主搭建高效可控的AI應用體系，還深度集成了AI應用開發、模型管理、知識庫構建、部署與發布等核心功能模塊，打造出一站式智能化解決方案。其應用場景覆蓋知識管理平臺建設、AI文檔理解、智能搜索問答、智能寫作、智能報告生成、智能歸因分析、文檔閱讀助手、智能客服、智能工單處理及智能開發等多元場景，助力企業構建數據智能閉環，加速數字化轉型進程。

科杰科技自主研發的湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse全面適配大模型，包括DeepSeek、Qwen、Llama等，通過這一先進的人工智能技術，進一步加速企業智能化開發的進程，極大地提升企業在數據智能開發、智能問答以及智能檢索應用場景的效率和準確性，KeenData Lakehouse還確保了數據在處理、存儲、傳輸和使用過程中的安全性，為企業決策提供有力的支持。