12月3日,在“甲子引力年終盛典”上,科杰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁朱建勇受邀出席 “AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的下一步著力點(diǎn)在哪里”圓桌論壇,從商業(yè)邏輯、技術(shù)演進(jìn)及產(chǎn)業(yè)落地三大維度,系統(tǒng)闡述了AI時(shí)代下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略價(jià)值與未來方向。

中國(guó)AI落地的核心瓶頸:“數(shù)據(jù)Ready”
人工智能的發(fā)展,是算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素協(xié)同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果,三者缺一不可,唯有形成合力才能真正讓人工智能落地應(yīng)用。
算力領(lǐng)域,中國(guó)憑借前瞻性布局,大力推進(jìn)大規(guī)模計(jì)算中心建設(shè),從超算中心到智算中心,構(gòu)建起了具有競(jìng)爭(zhēng)力的算力體系。算法層面,國(guó)內(nèi)科研與產(chǎn)業(yè)界也實(shí)現(xiàn)了諸多突破性進(jìn)展。
朱建勇指出在算法與算力領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為 AI 規(guī)模化落地的最大短板——即如何讓海量、多元、異構(gòu)的數(shù)據(jù)真正可用、好用,高效服務(wù)于AI,當(dāng)前行業(yè)主要面臨三大核心挑戰(zhàn):
歷史數(shù)據(jù)激活難:過去20年互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)積累的PB級(jí)數(shù)據(jù),在存儲(chǔ)、計(jì)算、流通與利用效率上亟待重構(gòu);
多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難:從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫到半結(jié)構(gòu)化日志,再到音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)難以支撐AI所需的統(tǒng)一處理;
規(guī)模化落地支撐不足:現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫與平臺(tái)架構(gòu)無法滿足AI場(chǎng)景大規(guī)模、高并發(fā)、實(shí)時(shí)化的工程需求。
破解這些難題的關(guān)鍵,在于構(gòu)建 Data & AI 一體化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心引擎:Data&AI 一體化平臺(tái)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,是以釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值為目標(biāo)的新型基礎(chǔ)設(shè)施,涵蓋硬件、軟件、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與制度機(jī)制,旨在提供從數(shù)據(jù)采集、匯聚、加工、流通到應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)、安全的全生命周期服務(wù)能力。
其中,Data&AI 一體化平臺(tái)是其技術(shù)底座與核心引擎。
對(duì)企業(yè)而言,該平臺(tái)的本質(zhì)是打通“數(shù)據(jù)工程”與“AI工程”的全鏈路,實(shí)現(xiàn)?“Data for AI” 與 “AI for Data”?的雙向賦能。它不僅是傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的升級(jí)形態(tài),更是面向AI原生(AI-Native)時(shí)代重構(gòu)的數(shù)據(jù)處理范式,成為智能化轉(zhuǎn)型的“核心生產(chǎn)工具”。
在人工智能時(shí)代,對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)有全新要求,向上銜接基礎(chǔ)模型,為場(chǎng)景化模型調(diào)優(yōu)與創(chuàng)新應(yīng)用落地提供有力支撐;向下承接算力資源,充分釋放算力優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的優(yōu)化調(diào)度與高效利用。

基于此,科杰科技提出數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需從四個(gè)技術(shù)層面系統(tǒng)構(gòu)建:
統(tǒng)一存儲(chǔ)與計(jì)算層:支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的高效存取與 GPU 算力動(dòng)態(tài)調(diào)度;
工程融合層:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程與 AI 工程全生命周期融合(采集→清洗→建模→調(diào)優(yōu)→部署);
數(shù)據(jù)治理層:結(jié)合 AI 能力,自動(dòng)化構(gòu)建高質(zhì)量、可迭代的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;
資源管理層:建立面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系,提升數(shù)據(jù)資源使用效率。
值得強(qiáng)調(diào)的是,作為核心支撐的 Data&AI 一體化平臺(tái),KeenData Lakehouse并非單純的軟件平臺(tái),而是企業(yè)必須持續(xù)迭代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。其本質(zhì)是“先進(jìn)技術(shù)+成熟軟件+ AI 工程” 深度融合的綜合體系,不僅解決技術(shù)落地問題,更通過 “集中式管理,分散式賦能” 的核心模式塑造企業(yè)全新管理方式,是軟件深度融入企業(yè)管理的最佳實(shí)踐載體。
它串聯(lián)起技術(shù)工程、數(shù)據(jù)管理、AI 運(yùn)營(yíng)與業(yè)務(wù)協(xié)作,幫助企業(yè)建立基于數(shù)據(jù)與 AI 需求的新型協(xié)作機(jī)制,最終推動(dòng)組織從管理模式、業(yè)務(wù)流程到價(jià)值創(chuàng)造的全方位數(shù)智化轉(zhuǎn)型,讓轉(zhuǎn)型從口號(hào)真正落地為可持續(xù)的增長(zhǎng)實(shí)效。
立足中國(guó),走向世界:做世界級(jí)Data&AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
科杰科技深耕Data&AI 一體化領(lǐng)域逾六載,打造面向AI-Native的 Data&AI 一體化平臺(tái) KeenData Lakehouse,平臺(tái)融合“AI-Native”設(shè)計(jì)理念,自研Al-in-Lakehouse智能驅(qū)動(dòng)型架構(gòu),打通數(shù)據(jù)工程→模型訓(xùn)練/推理→Agent工廠→智能應(yīng)用全鏈路,以“可信+智能+系統(tǒng)”的平臺(tái)能力推進(jìn)“Data&AI ”新基建,支撐大型組織從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)邁向智能驅(qū)動(dòng)。平臺(tái)突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與AI割裂的架構(gòu),將湖倉一體引擎、OLAP數(shù)據(jù)治理和AI技術(shù)統(tǒng)一,形成精簡(jiǎn)高效的All-in-One技術(shù)解決方案。自研多模態(tài)計(jì)算引擎在單流水線中完成數(shù)據(jù)清洗至結(jié)果分析,數(shù)倍提升GPU推理吞吐,結(jié)合 KMI 推理加速、模型量化及Unity Catalog實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)智能治理。
依托方法論+技術(shù)+產(chǎn)品+實(shí)踐支撐,科杰科技成功服務(wù)生產(chǎn)制造、工業(yè)、能源、金融、零售等20+行業(yè)近200個(gè)大型組織,為其量身打造適配業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)底座,落地效果顯著。同時(shí),科杰積極響應(yīng)國(guó)家數(shù)字中國(guó)、數(shù)據(jù)要素等相關(guān)政策,深度參與政府側(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及可信數(shù)據(jù)空間規(guī)劃建設(shè),承接國(guó)內(nèi)多個(gè)關(guān)鍵城市可信數(shù)據(jù)空間及先行先試示范區(qū)項(xiàng)目,讓核心能力在政企雙場(chǎng)景中全面落地,持續(xù)拓寬數(shù)據(jù)價(jià)值釋放路徑。
憑借在國(guó)內(nèi)積累的成熟Data&AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)驗(yàn)與核心技術(shù),科杰科技主動(dòng)走向海外市場(chǎng),將國(guó)內(nèi)先進(jìn)的技術(shù)、產(chǎn)品與方法論,輸出到海外國(guó)家和地區(qū),助力當(dāng)?shù)貥?gòu)建AI時(shí)代發(fā)展的核心能力,推動(dòng)當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,與沙特、新加坡、南非、日本、馬來西亞、菲律賓等全球多國(guó)的客戶建立了深厚合作關(guān)系,與全球伙伴攜手,共筑產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢(shì),為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧與中國(guó)力量。