大數據基礎平臺
科杰科技面向企業客戶提供可視化的部署、管理、監控、運維大數據服務組件與大數據節點的能力。
產品特點
高性能計算框架
支持高性能計算框架，幫助用戶在數據倉庫領域高效完成工作
高可用、靈活擴展
大數據集群由KDP 計算資源/存儲底座支撐，提供高穩定，高可用，高擴展等特性
多場景、多應用支撐
通過KDP一步實現離線/實時數倉、OLAP分析平臺、操作型數據庫
多版本兼容性
KDP針對兼容性差問題做了大量的適配工作，支持多組件之間的多版本的完美兼容
可視化監控運維及部署能力
提供可視化集群管理、監控、運維界面，通過點擊即可管理集群，極大的提高集群管理的效率
功能介紹
功能介紹
KDP部署&監控平臺延續主從結構的思想而設計。主節點負責全局協調管理與任務分發；從節點負責執行具體的任務，部署大數據服務，監控服務狀態等；支持裸金屬與云原生兩種部署方式。
功能模塊
模塊一: 服務管理模塊，負責大數據服務的部署及運維(啟停，升級)等；模塊二: 服務監控模塊，負責監控服務各項健康度指標，性能指標;模塊三: 主機管理及服務報警。
應用場景
數據實時性高要求
業務屬性對數據實時性要求較高，例如證券行業對交易數據的實時性要求很高，通過KDP-Flink CDC 數鏈模塊 + 計算模塊，實現數據秒級觸達并計算產出。
高重度客群分析
例如新零售行業，可通過KDP提供的OLAP能力(包括Impala, presto, ClickHouse etc.), 將指標，模板統一化，支持多引擎切換，提供更高效的業務需求處理速度。
人工智能行業
人工智能行業關注特征訓練的效率，傳統的方式采用kafka - hdfs - spark離線導入的方式。通過KDP-Pulsar + OpenML DB使特征數據由離線改造到實時的落地。減少數據中轉更及時，使訓練結果更準確，因此效率更高。
替換CDH或HDP
正在應用免費版CDH或者HDP平臺的客戶，由于Cloudera徹底停止兩個產品的版本維護和技術支持，KDP提供國產化Apache Hadoop多組件多版本的兼容能力，完全替換HDP和CDH。
常態化運營、降本增效
已有自搭建自運維大數據集群，已存續了大量數據。集群規模達到了千臺規模，成本居高不下，KDP提供KDP - HDFS StoreLayer + Cloud Storeage + Alluxio的組合解決包，能夠幫助分解存儲層，使用本地 + 云端存儲，降低集群成本。
產品能力
- 容器化標準組件，支持存算分離架構，提高資源部署的效率
- License制，一次部署永久使用，支持靈活擴容/縮容
- 支持本地部署/云化部署，按需選擇
- 基于批流一體框架，支持實時/離線數據分析
- 支持OLAP和高性能數據庫引擎，可滿足多種應用場景，并具備良好的應用拓展性
- Web可視化界面，便于大數據集群的管理
- 完備的運維操作封裝，屏蔽繁雜的底層操作，降低運維門檻
- 故障識別和解決，常見的運維問題支持智能識別和一鍵解決，例如HDFS元數據恢復、YARN調度瓶頸診斷與處理，MR長尾任務探測與處理等
- 基于Kerbose + ranger的認證，授權，鑒權機制。為企業用戶提供完善的安全防護
- 支持三備份冗余，提供高可靠的商用數據存儲服務
- 專業的1V1服務，7*24H在線服務
- 專業運維團隊，保持組件版本靠前，以及對新特性，新組件的支持
攜手科杰科技，構建AI-Native時代 Data&AI 一體化平臺