實時計算平臺
提供全可視化、簡單易用、高吞吐量、高容錯、一站式流數據計算處理平臺，支持SQL進行實時數據清洗、數據分析、數據同步，全面的監控機制，保證流式計算的準確性。可支撐企業實時數倉構建、實時數據大屏、實時報表等企業各類實時數據處理場景的應用。
產品特點
強大的實時處理能力
任務作業支持百萬級吞吐，秒級延遲，自動處理容錯，做到高可用，單個集群可達到數據千臺規模
數據安全
完善的消息追蹤框架和復雜的事務性處理，保證數據計算不重復不丟失
一站式托管服務能力
一站式全托管的流式數據處理能力，支持全鏈路的流式數據計算和任務健康度的監控與預警
豐富靈活
提供SQL和上傳JAR方式進行作業的開發；提供自定UDF函數功能，支持集群任務資源橫向和縱向配置調整
簡單易用
提供SQL語義的數據分析處理能力，降低流數據的分析處理門檻
全面監控
提供全面的任務運維監控功能，對任務的健康狀態進行及時預警和調整
功能介紹
豐富的可視化任務編輯功能
任務監控
可視化集群大屏監控
支持Flink SQL關鍵字自動識別，數據預覽、一鍵引用數據源等輔助編譯功能，支持代碼版本回滾、自定義UDF函數、自動識別代碼結構、提供作業單機數據調試功能，在線查看調試結果和運行日志，避免影響線上數據。
提供全部的作業運行信息監控，通過程序的Task運行狀態和拓撲圖分析、輔助工程師及時判斷作業的健康狀態并進行調優操作。
實時計算平臺提供豐富的Kafka集群數據監控，包括集群監控大屏、主題管理、消費者應用、集群監控和告警功能等，幫助管理者監控和管理Kafka的動態，對消費者應用數據積壓情況進行及時告警。
應用場景
實時數倉構建
通過實時計算平臺對業務生產過程中的數據進行實時清洗、合并、結構化、計算和模型分層，實時計算結果輸出存儲到分析型數據庫Keen ADB中，并面向應用提供服務支撐，適用于企業實時數倉構建。
實時數據分/實時指標監控
通過實時計算平臺將前端采集到用戶數據持續不斷的計算寫入消息隊列，將計算結果持續的輸出到企業實時數據大屏實現銷售GMV的實時展示和跟蹤。適用于企業實時數據大屏、實時風控系統、車輛異常監控、工業設備異常檢測。
實時推薦
實時計算業務的相關指標，將業務實時數據進行整合，實現業務數據的準實時數據流轉，結合實際業務生產場景，實現業務實時儀表分析監測，助力企業實時運營和分析決策。
適用于實時推薦、廣告投放、地理位置分析。
成功案例
海螺新材
海螺新材作為傳統工業制造業的重點高新技術型企業。近年來，隨著企業發展及國家“十四五”規劃，在企業數字化轉型中存在現有系統水平擴展性差、傳統數據庫無法支持海量數據、云端和邊緣端分區分層界限不明、邊緣端數據存儲容量不足等問題；基于上述問題和困難，需要搭建企業數據中臺，構建規模化的數據驅動與數據智能的生產服務體系。
查看詳情
永旺
永旺是亞洲領先的綜合零售及服務企業集團，旗下包括 500 多家成員公司。近年來，隨著永旺的業務不斷發展，數據對于業務的促進不斷突顯，集團充分意識到數據平臺對業務發展的重要性，啟動數據中臺項目，建立集團統一的數據平臺對接集團前后端核心業務系統。通過數據中臺匯集業務板塊數據，進行數據互聯互通、數據標準化，形成數據資產，基于技術和大數據能力為業務和數據開發團隊提供可復用的數據服務和能力，打造一個永旺數字化轉型的數據支撐平臺。
查看詳情
中石化
石油行業是一個多學科、多專業相互配置、相互滲透、協同攻關的知識、技術密集型產業，其上游企業的主要業務涉及到油氣勘探、油氣田開發、鉆井工程、井下作業工程、地面建設、物資管理、經營管理、水電、通訊、醫療衛生等多方面內容。石油行業的信息化一致伴隨著石油企業的發展，并發揮了巨大的作用。石油行業數據存在以下幾種顯著特點：數據分布極為分散，數據量巨大，數據結構復雜，數據利用價值高，存儲介質多、格式復雜以及軟件使用環境復雜…
查看詳情
攜手科杰科技，構建AI-Native時代 Data&AI 一體化平臺