行業(yè)痛點(diǎn)

方案架構(gòu)

客戶(hù)收益

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  數(shù)據(jù)質(zhì)量與整合

  精準(zhǔn)治理，釋放數(shù)據(jù)協(xié)同價(jià)值。借助Data&AI一體化平臺(tái)，開(kāi)展金融多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理，統(tǒng)一格式與指標(biāo)體系，經(jīng)AI算法清洗整合，解決數(shù)據(jù)分散、質(zhì)量差問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)高效協(xié)同，為業(yè)務(wù)分析與決策筑牢數(shù)據(jù)根基。

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  性能與架構(gòu)升級(jí)

  實(shí)時(shí)處理，適配業(yè)務(wù)爆發(fā)增長(zhǎng)。構(gòu)建數(shù)&湖融合架構(gòu)，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理分析，應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大、數(shù)據(jù)量激增挑戰(zhàn)，突破傳統(tǒng)架構(gòu)性能瓶頸，保障金融業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng)下的數(shù)據(jù)處理需求。

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  業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘

  智能驅(qū)動(dòng)，風(fēng)控營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)提效。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型挖掘風(fēng)險(xiǎn)與營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，智能識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、精準(zhǔn)圈定客群，打通數(shù)據(jù) - 模型 - 應(yīng)用鏈路，驅(qū)動(dòng)智能風(fēng)控降風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提業(yè)績(jī)，挖掘業(yè)務(wù)新增量。

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  合規(guī)與安全保障

  AI監(jiān)測(cè)，筑牢合規(guī)安全屏障。搭建數(shù)據(jù)安全合規(guī)AI監(jiān)測(cè)體系，實(shí)時(shí)預(yù)警違規(guī)操作，助力金融企業(yè)應(yīng)對(duì)監(jiān)管趨嚴(yán)態(tài)勢(shì)，在滿(mǎn)足數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求的同時(shí)，降低合規(guī)成本，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。

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  海量數(shù)據(jù)支撐

  海量計(jì)算，高效交換。基于分布式系統(tǒng)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可支撐PB級(jí)別及以上數(shù)據(jù)量的計(jì)算與交換，為多業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)底層支撐。

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  實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用

  流式處理，實(shí)時(shí)洞察。依托流式同步與實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，對(duì)實(shí)時(shí)交易行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)分析與應(yīng)用，支持基金等金融業(yè)務(wù)的高時(shí)效性場(chǎng)景需求。