制造行業
科杰科技，面向AI-Native的Data&AI一體化平臺，激活制造數據價值，以 AI 驅動生產精益化與智能運維。
行業痛點
數據采集難，設備多 + 接口不統一
制造企業生產設備種類繁多，且各設備數據接口不統一，導致數據采集難度大，無法高效獲取生產基礎數據。
數據實時性差，難及時解決生產問題
生產過程中數據傳遞與處理實時性不足，無法快速捕捉生產異常，難以及時發現并解決生產問題，影響生產連續性。
質量追溯弱，難定位問題根源
產品質量追溯體系不完善，關鍵環節數據記錄不完整或鏈路斷裂，出現質量問題時難以精準定位根源，增加問題解決成本。
數智化協同差，缺乏整體規劃
企業數智化轉型缺少統一整體規劃，各業務系統獨立建設，系統間協同性差，無法形成數智化合力支撐業務發展。
方案架構
客戶價值
數據采集與整合
破解采集難題，夯實數據根基描述。利用 Data&Al 一體化平臺，對接多類設備數據接口，解決制造企業數據采集難的問題，構建統一數據底座，為智能化應用打基礎。
生產異常與質量追溯
AI驅動，精準管控生產質量。運用 AI 實時分析生產數據，識別異常、預警質量問題并快速響應;搭建質量追溯 AI 模型，整合全流程數據，實現質量問題精準溯源。
數智化轉型與效能提升
AI賦能，加速制造數智化轉型。基于 AI 做數智化轉型整體規劃，打通業務系統數據并協同運作，激活制造數據價值，以 AI 驅動生產精益化與智能運維，提升企業數智化水平和生產效能。
攜手科杰科技，構建AI-Native時代 Data&AI 一體化平臺